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Google机器学习“头显摘除术”让VR共享体验更真实

 


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本文摘要:我们可以根据 VR 机器设备在虚拟世界中快乐游玩,但 VR 的迷人感受并没法与别人共享资源。

我们可以根据 VR 机器设备在虚拟世界中快乐游玩,但 VR 的迷人感受并没法与别人共享资源。别人眼里的 VR 游戏玩家,仅仅戴着“帽子”,在自说自话,摇头晃脑。Google Machine Perception科学研究工作人员与Daydream Labs和YouTube Spaces协作,找寻了这个问题的解决方法:将 三维 模拟仿真画面、深度学习与图型技术性结合在一起,“摘除”头显,让用户“出面”,构建细腻的投射实际效果。混合现实(Mixed Reality)技术性能够将 VR 用户影象与虚拟世界影象结合一起,但不完美的是,观众们仍然没法看到 VR 用户的初始小表情。

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VR 艺术大师 Steve Teeple 用 Tilt Brush 绘画。新技术应用可模拟仿真头显后边 VR 用户的面部表情,初始展现出其 VR 感受要“摘除”头显,最先务必搜集 VR 用户的面部表情数据信息,制做出有 三维 实体模型。那样,就算用户的脸被头显遮盖住,其视线变化、眨眼睛时的面部表情转变也可以用 三维 画面初始模拟仿真出来。随后,运用能够追踪用户视线的 VR 头显机器设备,纪录下头贞下用户的视线转变状况。

将视线转变数据信息和 用户的 三维 脸部实体模型融合,使模拟仿真画面更加简约。人们对制取脸部高宽比敏感,最细微的脸部制取缺陷也不会让人觉得趋于不自然界,这类状况称之为“恐怖谷(uncanny valley)。

”为解决困难这个问题,最终制成品中头显并没被彻底去除,只是随意选择类似“潜水面罩实际效果”的方式,将历经颜色校准的脸部模拟仿真与透明色头显制取在一起。最终,将用户的 三维 脸部模拟仿真图象、VR 影象、外界监控摄像头拍摄画面结合一起,用 3D 视頻栩栩如生自然界地转变成 VR 用户的难以置信感受。此项新技术应用的具备非常大的发展潜力,本质上,它的运用于范畴比较之下远远超过混合现实的行业。

此项技术性有利于改进 VR 全球的社交性方式,可作为VR 视频会议系统、多游戏玩家 VR 手机游戏等,用户还能够用以它与亲人和盆友一起在虚拟世界中冒险。从轻便的头显到轻装前行,在深度学习技术性的帮助下让用户在虚拟现实技术中“出面”,将沦落人们南北方 VR 全球的最重要一步。


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