我们的专业付出,值得您的永久信赖!为您量身定制,信誉第一!

订货热线:16301338272

推荐产品
  • 鸭脖娱乐|第44届日本黄金飞翔奖公布横滨流星安藤樱等获奖
  • 鸭脖娱乐网|第70届柏林电影节落幕!李安贾樟柯等名导对谈
  • 【鸭脖娱乐】红薯多少钱一斤?2019红薯产区收购价格行情
当前位置:首页 > 产品中心 > 包装木方
谷歌TPU3.0性能提升8倍,但优势遭微软、Facebook软硬“围攻”

 


18399
本文摘要:微软公司CNTK和TensorFlow框架。

微软公司CNTK和TensorFlow框架。因此,如果谷歌想找到开发人员,不仅需要更慢的芯片,机器学习的工具也是最重要的,让开发人员转移到GCP和其他服务上,用于TensorFlow。这也是谷歌能否从目前核心的广告业务逐渐扩展到新的领域,维持领先优势的关键。

但是,随着Facebook期待PyTorch这样的框架挑战TensorFlow,谷歌很难维持领先。据新闻报道,今年F8开发者大会的第二天,Facebook宣布PyTorch1.0beta版将在今年夏天与用户见面,并提前展示了这个新框架的特性。据Facebook报道,PyTorcharch1.0融合了Caffe2和ONNX模块化、面向生产的特性,融合了PyTorch的灵活性、面向研究的特性,为普遍的AI项目获得了从科研原型到生产配置的缓慢、无缝的方法,用户可以缓慢地实验必须理解的是,ONNX(对外开放神经网络交换)是Facebook去年领导多家软硬件公司发表的神经网络模型切换协议,现在追加了苹果的CoreML、百度Paddle、高吞吐量SNPE的反对,追加了原本反对的MXNet、Cafe2、PyTorch、TensorFlow、CNTK等框架,构建了神经网络模型在各种主流框架之间的切换。

鸭脖娱乐

因此,TPU3.0只是谷歌服务的生态维持领先地位的第一步,硬件上的TensorFlow在某种程度上是最重要的。微软公司基于FPGA的Brainwave平台和Facebook的PyTorch1.0软件和硬件与谷歌构成竞争关系,未来谷歌能否维持领先地位,必须看能否慢慢对待。


本文关键词:鸭脖娱乐,鸭脖娱乐网

本文来源:鸭脖娱乐-www.boomtrikesusa.com